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如何成为一个会学习的人
如何成为一个会学习的人【同时提高专注力、记忆力和思考力的高效学习法】 -
写作提高一点点 - 玛丽·凯特·麦基
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电子工程师自学速成——提高篇
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Vim实用技巧：使用模式入门篇
Vim是一款功能丰富而强大的文本编辑器，其代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中得到非常广泛的使用。Vim能够大大提高程序员的工作效率。对于Vim高手来说，Vim能以与思考同步的速度编辑文本。同时，学习和熟练使用Vim又有一定的难度。 本书为那些想要提升自己的程序员编写，阅读本书是熟练掌握高超的Vim技巧的必由之路。全书共21章，包括1... -
TensorFlow技术解析与实战
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的... -
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AxureRP8产品原型设计快速上手指南
目前交互设计在国内发展得如火如荼，大部分产品设计者都在用Axure制作产品原型，表达自己的想法。Axure RP是在交互设计中广泛使用的一个专业的快速原型设计工具。 为了提高原型制作的效率，本书将实际的产品原型制作经验和 Axure 结合起来，将交互设计模式和Axure结合起来，采用全图形化方式讲解Axure的每一个功能应用。为了达到更好的学习效果，本书深入... -
AfterEffectsCS6入门与提高
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Python机器学习——预测分析核心算法
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主...