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ClickHouse原理解析与应用实践
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6.2 数据分区

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2023-09-04 22:14:49
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  • 前言
  • 第1章 ClickHouse的前世今生
    • 1.1 传统BI系统之殇
    • 1.2 现代BI系统的新思潮
    • 1.3 OLAP常见架构分类
    • 1.4 OLAP实现技术的演进
    • 1.5 一匹横空出世的黑马
      • 1.5.1 天下武功唯快不破
      • 1.5.2 社区活跃
    • 1.6 ClickHouse的发展历程
      • 1.6.1 顺理成章的MySQL时期
      • 1.6.2 另辟蹊径的Metrage时期
      • 1.6.3 自我突破的OLAPServer时期
      • 1.6.4 水到渠成的ClickHouse时代
    • 1.7 ClickHouse的名称含义
    • 1.8 ClickHouse适用的场景
    • 1.9 ClickHouse不适用的场景
    • 1.10 有谁在使用ClickHouse
    • 1.11 本章小结
  • 第2章 ClickHouse架构概述
    • 2.1 ClickHouse的核心特性
      • 2.1.1 完备的DBMS功能
      • 2.1.2 列式存储与数据压缩
      • 2.1.3 向量化执行引擎
      • 2.1.4 关系模型与SQL查询
      • 2.1.5 多样化的表引擎
      • 2.1.6 多线程与分布式
      • 2.1.7 多主架构
      • 2.1.8 在线查询
      • 2.1.9 数据分片与分布式查询
    • 2.2 ClickHouse的架构设计
      • 2.2.1 Column与Field
      • 2.2.2 DataType
      • 2.2.3 Block与Block流
      • 2.2.4 Table
      • 2.2.5 Parser与Interpreter
      • 2.2.6 Functions与Aggregate Functions
      • 2.2.7 Cluster与Replication
    • 2.3 ClickHouse为何如此之快
      • 2.3.1 着眼硬件，先想后做
      • 2.3.2 算法在前，抽象在后
      • 2.3.3 勇于尝鲜，不行就换
      • 2.3.4 特定场景，特殊优化
      • 2.3.5 持续测试，持续改进
    • 2.4 本章小结
  • 第3章 安装与部署
    • 3.1 ClickHouse的安装过程
      • 3.1.1 环境准备
      • 3.1.2 安装ClickHouse
    • 3.2 客户端的访问接口
      • 3.2.1 CLI
      • 3.2.2 JDBC
    • 3.3 内置的实用工具
      • 3.3.2 clickhouse-benchmark
    • 3.4 本章小结
  • 第4章 数据定义
    • 4.1 ClickHouse的数据类型
      • 4.1.1 基础类型
      • 4.1.2 复合类型
      • 4.1.3 特殊类型
    • 4.2 如何定义数据表
      • 4.2.2 数据表
      • 4.2.3 默认值表达式
      • 4.2.4 临时表
      • 4.2.5 分区表
      • 4.2.6 视图
    • 4.3 数据表的基本操作
      • 4.3.1 追加新字段
      • 4.3.2 修改数据类型
      • 4.3.3 修改备注
      • 4.3.4 删除已有字段
      • 4.3.5 移动数据表
      • 4.3.6 清空数据表
    • 4.4 数据分区的基本操作
      • 4.4.2 删除指定分区
      • 4.4.3 复制分区数据
      • 4.4.4 重置分区数据
      • 4.4.5 卸载与装载分区
    • 4.4.6 备份与还原分区
    • 4.6 数据的写入
    • 4.7 数据的删除与修改
    • 4.8 本章小结
  • 第5章 数据字典
    • 5.1 内置字典
      • 5.1.1 内置字典配置说明
      • 5.1.2 使用内置字典
    • 5.2 外部扩展字典
      • 5.2.1 准备字典数据
      • 5.2.2 扩展字典配置文件的元素组成
      • 5.2.3 扩展字典的数据结构
      • 5.2.4 扩展字典的类型
      • 5.2.5 扩展字典的数据源
      • 5.2.6 扩展字典的数据更新策略
      • 5.2.7 扩展字典的基本操作
    • 5.3 本章小结
  • 第6章 MergeTree原理解析
    • 6.1 MergeTree的创建方式与存储结构
      • 6.1.1 MergeTree的创建方式
      • 6.1.2 MergeTree的存储结构
    • 6.2 数据分区
      • 6.2.1 数据的分区规则
      • 6.2.2 分区目录的命名规则
      • 6.2.3 分区目录的合并过程
    • 6.3 一级索引
      • 6.3.1 稀疏索引
      • 6.3.2 索引粒度
      • 6.3.3 索引数据的生成规则
      • 6.3.4 索引的查询过程
    • 6.4 二级索引
      • 6.4.1 granularity与index_granularity的关系
      • 6.4.2 跳数索引的类型
    • 6.5 数据存储
      • 6.5.1 各列独立存储
      • 6.5.2 压缩数据块
    • 6.6 数据标记
      • 6.6.1 数据标记的生成规则
      • 6.6.2 数据标记的工作方式
    • 6.7 对于分区、索引、标记和压缩数据的协同总结
      • 6.7.1 写入过程
      • 6.7.2 查询过程
      • 6.7.3 数据标记与压缩数据块的对应关系
    • 6.8 本章小结
  • 第7章 MergeTree系列表引擎
    • 7.1 MergeTree
      • 7.1.1 数据TTL
      • 7.1.2 多路径存储策略
    • 7.2 ReplacingMergeTree
    • 7.3 SummingMergeTree
    • 7.4 AggregatingMergeTree
    • 7.5 CollapsingMergeTree
    • 7.6 VersionedCollapsingMergeTree
    • 7.7 各种MergeTree之间的关系总结
      • 7.7.1 继承关系
      • 7.7.2 组合关系
    • 7.8 本章小结
  • 第8章 其他常见类型表引擎
    • 8.1 外部存储类型
      • 8.1.1 HDFS
      • 8.1.2 MySQL
      • 8.1.3 JDBC
      • 8.1.4 Kafka
      • 8.1.5 File
    • 8.2 内存类型
      • 8.2.1 Memory
      • 8.2.2 Set
      • 8.2.3 Join
      • 8.2.4 Buffer
    • 8.3 日志类型
      • 8.3.1 TinyLog
      • 8.3.2 StripeLog
      • 8.3.3 Log
    • 8.4 接口类型
      • 8.4.1 Merge
      • 8.4.2 Dictionary
      • 8.4.3 Distributed
    • 8.5 其他类型
      • 8.5.1 Live View
      • 8.5.2 Null
      • 8.5.3 URL
    • 8.6 本章小结
  • 第9章 数据查询
    • 9.1 WITH子句
    • 9.2 FROM子句
    • 9.3 SAMPLE子句
    • 9.4 ARRAY JOIN子句
    • 9.5 JOIN子句
      • 9.5.1 连接精度
      • 9.5.2 连接类型
      • 9.5.3 多表连接
      • 9.5.4 注意事项
    • 9.6 WHERE与PREWHERE子句
    • 9.7 GROUP BY子句
      • 9.7.1 WITH ROLLUP
      • 9.7.2 WITH CUBE
      • 9.7.3 WITH TOTALS
    • 9.8 HAVING子句
    • 9.9 ORDER BY子句
    • 9.10 LIMIT BY子句
    • 9.11 LIMIT子句
    • 9.12 SELECT子句
    • 9.13 DISTINCT子句
    • 9.14 UNION ALL子句
    • 9.15 查看SQL执行计划
    • 9.16 本章小结
  • 第10章 副本与分片
    • 10.1 概述
    • 10.2 数据副本
      • 10.2.1 副本的特点
      • 10.2.2 ZooKeeper的配置方式
      • 10.2.3 副本的定义形式
    • 10.3 ReplicatedMergeTree原理解析
      • 10.3.1 数据结构
      • 10.3.2 副本协同的核心流程
    • 10.4 数据分片
      • 10.4.1 集群的配置方式
      • 10.4.2 基于集群实现分布式DDL
    • 10.5 Distributed原理解析
      • 10.5.1 定义形式
      • 10.5.2 查询的分类
      • 10.5.3 分片规则
      • 10.5.4 分布式写入的核心流程
      • 10.5.5 分布式查询的核心流程
    • 10.6 本章小结
  • 第11章 管理与运维
    • 11.1 用户配置
      • 11.1.2 配置约束
      • 11.1.3 用户定义
    • 11.2 权限管理
      • 11.2.2 查询权限
      • 11.2.3 数据行级权限
    • 11.3 熔断机制
    • 11.4 数据备份
      • 11.4.1 导出文件备份
      • 11.4.2 通过快照表备份
      • 11.4.3 按分区备份
    • 11.5 服务监控
      • 11.5.2 查询日志
    • 11.6 本章小结
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