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Python机器学习——预测分析核心算法
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文档标签
算法
学习
机器
本书
预测
文档概述
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python开...
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版权信息
版权声明
内容提要
作者简介
技术编辑简介
致谢
前言
第1章 关于预测的两类核心算法
第2章 通过理解数据来了解问题
第3章 预测模型的构建:平衡性能、复杂性以及大数据
第4章 惩罚线性回归模型
第5章 使用惩罚线性方法来构建预测模型
第6章 集成方法
第7章 用Python构建集成模型
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