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[如何理解心理学： 科学推断与统计推断]迪恩斯
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推断
心理学
理解
统计
科学
文档概述
如何理解心理学： 科学推断与统计推断
书籍目录
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前折页
扉页
版权页
译者序
目录
前言
第1章 卡尔·波普尔与分界问题
背景：逻辑实证主义
归纳法的缺陷
批判性讨论的作用
什么是科学？
精神分析和相对论
可证伪的程度
可证伪性
可证伪性：这个标准太高还是太低？
似真性
客观知识
或然理论与证伪
心理学的理论可证伪吗？
知识社会学
真相、工具主义和现实主义
用波普尔的思想批判性地评价心理学文章
最后的提醒
复习与讨论
延伸阅读
第2章 库恩与拉卡托斯：研究范式与研究纲领
托马斯·库恩与研究范式
库恩派的危机
革命
关于概念形成的注记
库恩与波普尔
相对主义和后现代主义
拉卡托斯与研究纲领
进步和衰退
一个实例
新颖性
如何选择科学的方法论
运用库恩和拉卡托斯的观点来评价研究
结论
复习与讨论
延伸阅读
第3章 奈曼、皮尔逊和假设检验
费希尔、奈曼和皮尔逊
概率（Probability）
数据和假设
实际应用中的统计检验力
灵敏度（sensitivity）
停止规则（stopping rules）
多重检验（Multiple testing）
费希尔推断
显著性检验其他易被误解的地方
置信区间（Confidence intervals）
对奈曼-皮尔逊方法的批评
用奈曼-皮尔逊方法批判性地评价一篇研究论文
小结
复习与讨论
延伸阅读
第4章 贝叶斯与假设的概率
主观概率（Subjective Probability）
贝叶斯定理
似然性（Likelihood）
贝叶斯分析
总结
停止规则
贝叶斯分析的缺点
用贝叶斯方法批判性地评估研究报告
总结：奈曼-皮尔逊与贝叶斯
复习与讨论
延伸阅读
附录1 计算贝叶斯因子的Matlab程序
附录2 直接求取个人胜率
第5章 费希尔和似然性
为什么显著性不能表明证据力度？
为什么贝叶斯的后验分布不能表明证据强度？
为什么似然比能表明证据的强度？
出现微弱证据和误导性证据的概率
似然区间
分类变量的例子
近似正态分布的数据实例
累积的证据强度
模型选择[6]
了解真相
随机化
用似然方法批判性地评估一篇心理学文献
对奈曼-皮尔逊、贝叶斯和似然推断的总结
复习与讨论
附录
参考文献
专业术语
后折页
封底
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