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数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现)
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文档标签
数字图像处理
图像
视觉
识别
机器
文档概述
本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光...
书籍目录
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版权信息
内容提要
前言
第0章 初识数字图像处理与机器视觉
第1章 MATLAB数字图像处理编程基础
第2章 Visual C++图像处理编程基础
第3章 图像的点运算
第4章 图像的几何变换
第5章 空间域图像增强
第6章 频率域图像增强
第7章 小波变换
第8章 图像复原
第9章 彩色图像处理
第10章 图像压缩
第11章 形态学图像处理
第12章 图像分割
第13章 特征提取
第14章 图像识别初步
第15章 人工神经网络
第16章 支持向量机
第17章 AdaBoost
参考文献
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